目前，智能工厂的梯度种植已取得了早期的结果。全国已建造了30,000多个基本级别的智能工厂，超过1,200个高级智能工厂以及230多个出色的智能工厂。这是中国工厂的新变化。机器人臂可以随着环境的变化自动调整工作参数。大量传感器放置在生产线中，每个过程都可以通过“数字大脑”精确控制。信任工业模型，生产链接可以将整个供应链联系起来...行业专家认为，人工智能和机器人技术正在以前所未有的速度重组生产逻辑。随着“更高效，更智能”的超级效果的出现，制造业加速了其进入“智能制造时代”的进入。机器人“操作员”继续发展。机器人武器可以“思考”时会有什么变化？进入涂料室中国Yituo的AL装配线，并对生产线做出回应。在研讨会期间，拖拉机底盘油漆操作正在进行中，机器人臂灵活地旋转，并在毫米水平上控制膜厚度错误。工程师告诉记者，与智能技术集成的机器人臂可以自动生成喷雾路线，并根据现场的温度和水分调整相关参数。 “工业机器人能够感受到生产环境的变化并实现智能过程的适应性。”聪明，更灵活：这代表了工业机器人在工厂中的当前应用。记者最近对汽车，电子，纺织品和其他行业进行了研究，并发现，通过赋予人工智能的能力，工业机器人正在增加能力，例如感知和理解，提高运动的灵活性，并加速Advelan advan。传统自动化机械的CE，直到融合到智能。实现“协作Mano-Ojo”。 Zoucheng的Luoshi智能制造公园，Shandongdemuestra，精确的USB USB界面组装。机器人臂就像给人以人的触摸和视力，并在堵塞过程中感受到真实时间接触的力，从而动态调节角度和强度。 Luoshi机器人首席执行官Tuo Hua说，通过通过人工智能技术提高机器人的认可和决策能力，该机器人能够在微米级上进行精确组装。 Indu Research Institute Guotou Investment Manufacturing Stria的高级研究员Song Hongjun表示，整合多模式互动技术的工业机器人可以通过语音，手势，表征等获得与过去接收单个命令相比的信息。解锁更多技能。工业机器人必须提供“经验价值“在完成多个过程时。近年来，机器人进入了生产线，国家机器人制造商已经推出了基于各种任务的过程包，例如托盘，喷雾，焊接等。同时，基于“一般机器人”的“一般机器人”的研究和开发，与各种技能相兼具的“一般机器人”也在开发各种技能。这是“ E eft智能设备，将来工业机器人不仅可以指“手机加载手机”以解决不同行业的需求，而且还使生产调整更加灵活和灵活，以响应市场变化。生产线通过“数字”增强了“数字”，并会有“促销”和“促销”的智慧。 - 基于云的物理生产线和“虚拟工厂”。 Luoshu Group Co.，Ltd。Wang Xinying是事实的总裁数字双胞胎系统，以实时显示关键生产数据，例如设备的操作信息和产品处理，并与公司的生产执行系统联系，以获取相关数据，例如生产，强大，市场订单，市场订单，更有效的资源和更有效的资源和智能运营管理。如今，新一代的数字技术（例如人工智能）在工业生产线中形成了多维授权模式，开辟了工业生产的想象空间。通过观察研发和设计，中国海军建筑促进了海洋工业的生成的设计组合和独立软件，迅速模拟了数以万计的解决方案，新船的设计周期被压缩约40％。根据生产在日程安排中，重庆衡量通用水机工厂使用超级计算机来实施状态生产计划，从而大大减少了原材料的材料和清单的损失，将运营成本降低了15％，并发出了重要的参数，图纸和其他有关零件的信息。为了使工厂维护的观察，该行业的第一个国内垂直模型集中在东方电气集团开发的关键能源设备上：“东方智能”生成了精确的运营和维护建议，在3月底，为工业公司的数字R＆D设计工具的渗透率为83.5％，CNC费率为66.2％。越来越多的生产线可以信任“数字”，并由“数字”授权。超级工厂以加速的速度出现。将来工厂会是什么样？在几个地方的实际情况下，您可以看到。 - 聪明的。在Gac Aion的智能生态工厂中新的能源车辆每53秒以速度“驱动”生产线。高效率来自智能解决方案，例如工厂综合人工智能，大数据，机器人技术，进程流程设计，质量控制，物流和运输的先进技术。智能制造的典型情况是建造智能工厂的基础。 “参考参考指南最近发布了有关典型智能制造场景（2025）的参考指南”，是基于标准方案。 - 更灵活。武汉的Pansheng Technology Smart Factory为多台高性能计算机提供了灵活的个性化生产线，这些计算机有效地执行。客户发出在线订单，工厂基本上是在24小时内发送的，符合大型自定义定制。行业专家认为，灵活的制造业可以适应市场变化，并且是无形的人易变的是增强工业连锁店的抵抗力，并将成为未来制造商的主要竞争优势之一。 - 绿色。施耐德电气的Wuxi工厂到处都是绿色。结合遗传人工智能算法以优化过程参数，将单个设备的能源消耗降低25％。 HVAC AI动态监管系统的每单位产品产品的用水量减少了56％。工业和信息技术部首席工程师西·沙芬（Xie Shaofeng）表示，下一步是在各个方面和完整的链条中促进数字技术的集成和授权，并将进行数字化转换。它在制造业中促进高端，智能和绿色的发展，并坚定地支持高质量的经济发展。
